In der Theorie sind die Erkennungsraten moderner Gesichtserkennungsmethoden sehr hoch. Doch wie sieht das in der Praxis aus?
Wie findest Du die besten Einstellungen für Deine Alltagsbilder.
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00:00 Einführung
00:25 Einführung - Warum eigene Einstellungen finden
00:40 Einführung - Vergleich mit Erkennungsraten in der Theorie
00:55 Einführung - Der Versuchsaufbau
02:00 Einführung - Die Auswertung
05:30 Einführung - Wichtige Seiten - help
06:10 Einführung - Wichtige Seiten - thresholds - distance metrics - Schwellwerte zum Vergleichen von Gesichtern
05:34 Einführung - Wichtige Seiten - probe - Erklärung für die Durchführung dieses Versuchs
07:05 Start der Schritt-für-Schritt-Anleitung
07:50 Admin - Ausschalten der Gesichtserkennung auf dem Server
07:50 Admin - Aktivieren aller "detectors" und "models"
09:15 Einstellungen für den Versuchsaufbau- Aktivieren aller "detectors" und "models"
09:55 Trainingsdaten - Hochladen von Bildern - diese Gesichter werden mit Name versehen
10:30 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung
11:00 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung - auf dem Computer (um den Server zu entlasten) - Erklärungen
12:40 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung - auf dem Computer - die Parameter
14:00 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung - auf dem Computer - Los - Logfile beobachten (Protokolldatei)
15:15 Trainingsdaten - Gesichter werden mit Namen versehen
15:55 Testbilder - Anlegen es Verzeichnisses "probe"
16:55 Testbilder - Bilder hochladen - kein Bild zeigt bekannte Gesichter
17:20 Testbilder - Bilder hochladen - alle Bilder zeigen genau eine bekannte Person
18:55 Testbilder - Start der Gesichtserkennung - Modus "probe" - Erklärungen
19:50 Testbilder - Start der Gesichtserkennung - Modus "probe" - Los
20:20 Ausflug - Klonen von Benutzerkonten - Der Versuchsaufbau wurde zum Klon sychronisiert
21:45 Testbilder - Start der Gesichtserkennung - Modus "probe" - Erklärungen zur Logdatei
23:55 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - probe.csv
24:40 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - Erklärungen zur den Iterationen - "detector", "model", "distance metrics"
25:30 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - Filtern/Suchen der besten Ergebnisse
26:30 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - die besten Ergebnissen
27:30 Ergebnis - Vergleich mit Erkennungsraten von Modellen in der Theorie (offizielle Seite)
28:00 Ergebnis - Interne Daten der Gesichtserkennung - faces_statistics.csv
29:30 Ergebnis - Thresholds - Auswahl der besten Einstellung für die Gesichtserkennung ("detector", "model", "distance metric")
30:40 Ergebnis - Löschen von Ergebnissen ("detectors", "models")
30:45 Ergebnis - Löschen von Ergebnissen ("detectors", "models") - Seite "remove" - Fehler
31:00 Admin - Aktivieren der Python-Skripte
31:45 Ergebnis - Löschen von Ergebnissen ("detectors", "models") - Seite "remove" - Erfolg
32:10 Anwendung der neuen Einstellungen - Einstellungen
32:25 Anwendung der neuen Einstellungen - Start der Gesichtserkennung
32:40 Anwendung der neuen Einstellungen - Auswertung visuell im Addon (Browser)
34:45 Anwendung der neuen Einstellungen - Auswertung der internen Daten - faces_statistics.csv
36:07 Ende
